Methodik
Wie der Quant KI-Readiness Check entwickelt wurde – und auf welcher Forschung er basiert.
Der Quant KI-Readiness Check orientiert sich an systematisch entwickelten AI‑Reifegrad‑ und Readiness‑Modellen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) aus der aktuellen Forschung.
Grundlage ist ein multidimensionales KI‑Readiness‑Framework, das Erfolgsfaktoren in Bereichen wie Strategie, Organisation, Technologie, Daten, Governance und Ökosystem bündelt. So beschreibt etwa das Modell „AI Organisational Readiness for SMEs (Journal of Information & Knowledge Management)" fünf Dimensionen, die explizit auf KMU‑Spezifika ausgerichtet sind (Strategic, Organizational, Technological, Capability, Ecosystem).
Mehrere wissenschaftliche Arbeiten belegen, dass solche Modelle KMU helfen, ihre Vorbereitung auf KI‑Einsatz klar zu beschreiben, Lücken zu erkennen und gezielt zu verbessern. Hinzu kommen Erkenntnisse aus der Forschung zu digitalen Reifegradmodellen, die zeigen, dass 5‑stufige Reifegrade und quantitative Bewertungen in KMU‑Kontexten gut funktionieren.
Dieser Test greift diese Erkenntnisse in einer praxisnahen Form auf
Er misst über 6 Dimensionen einen 5‑stufigen Reifegrad (1–5).
Die Bewertung beruht auf einem standardisierten Rating mit anschliessender Gesamt‑Berechnung.
Das Ergebnis ist ein erster, strukturierter Orientierungsrahmen, der zeigt, wo Sie heute stehen – und einen klaren Ausgangspunkt für ein vertieftes Gespräch bietet.
Hinweis: Dieser Test ist ein kostenloser Orientierungsrahmen und ersetzt keine professionelle Beratung. Die Ergebnisse basieren auf Selbsteinschätzungen und dienen als Ausgangspunkt für ein vertieftes Gespräch mit unseren Experten.